程健：煤炭科学研究总院（中央研究院）矿山大数据研究院学术带头人

　　程健，男，四川平昌人，博士，研究员，博士生导师，现任煤炭科学研究总院（中央研究院）矿山大数据研究院学术带头人，中国煤炭科工集团二级首席科学家，中国煤炭工业技术委员会委员，中国通信企业协会无线接入系统专业委员会副主任委员。先后在中国矿业大学工业电气自动化、控制理论与控制工程和通信与信息系统专业获学士、硕士和博士学位，清华大学控制科学与工程博士后，英国伯明翰大学（University of Birmingham）计算机科学博士后。主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、国家博士后科学基金面上项目等纵向课题14项，主持企业合作横向课题10余项。获得省部级以上科研奖励7项，在学术期刊及国际会议发表学术论文60余篇，其中SCI收录16篇，EI收录31篇。国家发明专利16项（授权5项）、软件著作权6项。

研究方向

主要从事机器学习与智能优化、机器视觉与模式识别、矿山大数据与工业互联网、矿山机器人与无人机技术等理论及应用研究。

主要研究成果

1、提出了基于流形正则化的多元时间序列半监督回归建模方法，该方法成功应用于煤炭、化工等生产过程的模式分类。证明了煤矿瓦斯监测信号的混沌特性，提出了基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测建模方法，该方法已在多个煤矿瓦斯监测系统中应用推广。

2、提出基于流形嵌入过采样的非平衡数据分类方法，成功用于半监督过采样非平衡学习的矿山微震信号识别。（受理发明专利：CN201810646595.6、CN202010101031.1）。

3、提出一种改进的高斯混合模型的异物视频检测方法，为煤矿皮带运输机安全高效生产提供保障，以该方法为基础研发的皮带视频智能分析系统已在多个煤矿应用推广。（软件著作权：2017SR384469、2018SR631703、2018SR604440）。

4、提出一种储煤场三维实景重构系统及煤量快速估算方法，以该方法为基础结合无人机高清数字摄影技术的自动盘煤系统已在多个港口及火电企业推广。（授权发明专利：ZL201810934189.X，软件著作权：2019SR0215999）。

5、提出煤矿井下受限空间无人机结构的多目标智能优化设计方法、巷道隧视灭点检测、融合单目视觉与IMU等煤矿井下无人机导航方法，研制出煤矿井下防爆型四旋翼无人机样机并完成多次工业性试验。（授权发明专利：ZL201811532340.3、ZL201811455292.2，受理发明专利：CN201811288693.3、CN201910508738.1、CN202010458424.8、CN202010582033.7、CN202110338716.2、CN202110347446.1）。