黄宇：中国科学院上海药物研究所研究员

　　现任中国科学院上海药物研究所研究员、课题组长，2015年通过国家高层次人才计划引进加入药物所。曾任美国Illumina Inc生物信息科学家，加州大学洛杉矶分校人类遗传系博士后，南加州大学计算生物学博士，复旦大学生物本科。开发了基于3D结构的深度神经网络药物生成和筛选模型Deffini；应用于肿瘤药物靶标发现和早期诊断的从低纯度和低深度测序数据中发现拷贝数突变的算法 Accurity和Accucopy；负责建设了中科院上海药物研究所的生物信息大数据平台；Illumina公司的DNA甲基化云计算软件 MethylSeq，用于研究诊断癌症和发现癌症标志物。</div>教育经历：</b></div>2003.8 - 2010.10 美国南加州大学，计算生物学，博士</div>1999.9 - 2003.7 复旦大学，生物科学，学士</div></div></div>","yjfx":"1.药物设计和药物靶标发现的人工智能模型；</div>2.个性化药物相关的生物信息模型和算法；</div>3.药物临床标志物的统计模型。</div>","dblz":"

1.X Fan, G Luo,YS Huang#</b>(2020) Accucopy: Accurate and Fast Inference of Allele-specific Copy Number Alterations from Low-coverage Low-purity Tumor Sequencing Data.BMC Bioinformatics</i>