牛康力：湖北大学楚才学院学生会主席

　　牛康力，楚才学院理科计划实验班电子信息工程专业本科生，综合排名专业第一，现任楚才学院学生会主席，18级楚才理科班学习委员。学习勤奋刻苦，爱好科研，乐于开展学生工作，是一名全面发展的综合型学生。

　　一、勤奋刻苦学习，成绩、竞赛两开花

　　专业学习上，他勤奋刻苦，其中37门课程达90分以上，综合排名专业第一。在学好专业课程的同时，他还积极参加各类学科竞赛，并获得多项国际、国家级奖项。其中以队长身份获得美国大学生数学建模竞赛M奖(一等奖)，亚太地区大学生数学建模竞赛全国三等奖，全国大学生数学建模竞赛湖北赛区一等奖，湖北省翻译大赛三等奖，蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛湖北赛区三等奖等多项荣誉。

　　二、醉心科学研究，论文、创业双丰收

　　科研工作中，他热爱研究，现已自主研发多项系统，并申请自主知识产权，与同学共同创立公司，算法技术已与多家公司达成合作协议，具有极高的经济价值。

　　大一下学期进入导师课题组进行计算机图像处理知识学习，独立研究开发水下图像快速复原系统v1.0，软件处理效果明显优于国际现有算法，现已通过此技术发表SCI二区论文一篇(第二作者，独立学生作者)，并申请获得国家软件著作权。其中两项关于水下探测技术的国家实用新型专利属于受理阶段。

　　独立研发完成“夜视图像视觉增强系统”，此系统能较好解决夜视图像能见度低，视觉效果差的问题，能够广泛运用到军事、安防领域。通过此技术以负责人身份获批国家级大学生创新训练项目(简称大创)一项，以成员身份参与国家级、省级大创各一项，以负责人身份获批院级科研项目一项，并于中文一类期刊《计算机应用》上以第一作者身份发表论文《基于深度学习的双通道夜视图像复原方法》。该算法技术和多家公司达成合作协议，现已实现创收十万余元，具有较高的经济效益。

　　随着智慧城市概念的普及，交通道路智能化管理已成为学者关注的热点。于是他利用业余时间开发“车流量监测系统”。目前现有的车辆检测算法准确率较低，且大多数仅能对车辆进行检测，不能对车流量进行统计。于是他敢于创新，结合视频帧估计方法，实现了车流量的实时监测与统计。并于北大中文核心期刊《计算机科学》上以第一作者身份发表技术论文《基于深度学习的车流量监测》。

　　综合其科研成果，既有水下探测的研究经历，夜视图像的研究过程，也有车辆检测的探索发明，涉猎的科学领域极为广泛，不仅通过这些技术申请了自主知识产权，还在SCI等多家权威期刊上发表了数篇学术论文，合作创业并与多家公司达成合作关系，创造了较高的经济效益和社会价值。

　　三、广泛与人交友，学习、工作两不误

　　在学生工作上，他担任楚才学院学生会执行主席，18楚才理科班学习委员，在工作上兢兢业业，认真负责，现已组织开展多项校级、院级活动。他始终认为：一个优秀的学生，仅仅将专业成绩做好是远远不够的，还要提高自己的综合素质和社交能力。大学也是一个小型的社会，只有善于与人交往，全面培养自身的综合能力，才能有所收获，有所成长。